sábado, 21 de septiembre de 2024

Las Experiencias Cercanas a la Muerte

 


LAS ECM

Hacia 1490 el Bosco ya pintó esta enigmática obra que ilustra perfectamente lo que la gente ve  cuando experimenta una ECM, lo que nos viene a indicar que este fenómeno es muy antiguo y conocido.

Allá por los años 70 descubrí un libro llamado VIDA DESPUES DE LA VIDA que me dio cierta tranquilidad de que ciertos pensamientos míos podrían tener cierta verosimilitud. Aunque esto sea realmente diferente a lo que dice la Iglesia tiene un cierto parecido en el proceso previo a la muerte y concuerda con lo que dicen los lamas tibetanos.

La experiencia más común es que el individuo que la sufre se ve, de pronto, fuera de su cuerpo y observa todo lo que hay a su alrededor y en algunos casos hasta viaja fuera del lugar donde está su cuerpo inerte. Algunos ven a sus seres queridos fallecidos anteriormente. Posteriormente ven un túnel oscuro con una luz muy intensa y al acercarse descubren a un personaje de luz con el que se comunican mentalmente. El individuo, dependiendo de su cultura y religión, interpreta que el personaje es Dios, Jesucristo, Alá, Mahoma, Buda, Krisna, etc. este personaje finalmente le dice que aún no es su momento y que debe volver a la vida. Así su astral regresa a su cuerpo y finalmente se cura del trauma, accidente, enfermedad, etc. Esta experiencia cambia la mentalidad del individuo, reordenando su escala de valores y transformándolo en un ser más espiritual, más consciente de su existencia y de lo que es la vida.

 Las ECM (Experiencias Cercanas a la Muerte), son sucesos psicológicos que a veces incluyen percepciones místicas y religiosas, que son experimentadas por algunas personas que fueron declaradas muertas, lo que llamamos muerte clínica, producidas por un accidente, paro cardíaco, estado de coma o por efecto de la anestesia.

Las Experiencias Cercanas a la Muerte (ECM) han sido objeto de mucho debate, tanto en el ámbito científico como filosófico y espiritual. Después de los trabajos pioneros del Dr. Raymond Moody en su libro Life After Life  (Vida después de la Vida) (1975), las ECM se popularizaron y atrajeron una mayor atención, pero su interpretación sigue siendo una cuestión controvertida.

Perspectiva desde la comunidad científica

La ciencia ha intentado estudiar las ECM desde distintas disciplinas, como la neurología, la psicología y la cardiología. Aunque se han documentado y reportado en muchas culturas, no existe un consenso firme sobre su naturaleza ni sobre si representan una evidencia de una vida después de la muerte. Aquí hay algunos enfoques comunes:

  1. Explicaciones neurológicas: Muchos científicos sostienen que las ECM pueden ser una consecuencia de procesos cerebrales que ocurren cuando el cuerpo está bajo un estrés extremo, como durante un paro cardíaco, hipoxia (falta de oxígeno) o en situaciones de trauma. Algunos estudios sugieren que cuando el cerebro comienza a fallar, el sistema nervioso puede generar alucinaciones o percepciones sensoriales alteradas, que las personas interpretan como experiencias espirituales. Estos episodios pueden incluir ver túneles de luz, sensaciones de paz o incluso encuentros con seres queridos.
    • Hipoxia cerebral: La falta de oxígeno en el cerebro puede desencadenar visiones y sensaciones similares a las reportadas en las ECM.
    • Liberación de neurotransmisores: Durante una crisis, el cerebro puede liberar una cantidad anormal de sustancias químicas como las endorfinas o el glutamato, que pueden alterar la percepción de la realidad.
  2. Teoría del "cerebro moribundo": Algunos científicos creen que las ECM podrían ser resultado del proceso de muerte cerebral. A medida que el cerebro se va apagando, sus últimas señales eléctricas crean un estado alterado de conciencia que se manifiesta en forma de imágenes y sensaciones, muchas de las cuales podrían estar basadas en memorias o experiencias almacenadas en el subconsciente.
  3. Estudios de resonancia cerebral: Algunas investigaciones han tratado de examinar la actividad cerebral en personas que han sobrevivido a un paro cardíaco. Se ha detectado que, incluso cuando se considera que el cerebro debería estar inactivo, puede haber ráfagas de actividad cerebral intensa que coinciden con el tipo de experiencias que se describen en las ECM.

Enfoque espiritual o trascendental

Por otro lado, hay quienes interpretan las ECM como una evidencia de la vida después de la muerte o la existencia de una dimensión espiritual. Muchas personas que han tenido estas experiencias las describen como extremadamente vívidas y transformadoras, y algunos científicos, como el Dr. Eben Alexander, un neurocirujano que experimentó una ECM, creen que estas vivencias son una prueba de que la conciencia existe más allá del cerebro.

Los estudios cualitativos de las personas que han experimentado ECM muestran que sus descripciones son a menudo coherentes, lo que algunos sugieren podría indicar que estas experiencias son más que simples alucinaciones. La sensación de flotar fuera del cuerpo, atravesar un túnel hacia una luz brillante o encontrarse con seres queridos fallecidos son temas recurrentes en muchas culturas y contextos.

Investigación en curso y escepticismo

A pesar de las teorías y los relatos, la mayoría de la comunidad científica se muestra cauta. Las ECM no se pueden reproducir de manera controlada en un laboratorio, lo que dificulta obtener datos sólidos y verificables. Los escépticos argumentan que el testimonio subjetivo de los sobrevivientes no es suficiente para considerarlo como evidencia de vida después de la muerte, y lo más probable es que se trate de un fenómeno relacionado con el funcionamiento del cerebro en situaciones de crisis.

En resumen, no hay evidencia científica concluyente que confirme que las ECM sean una prueba de la existencia de la vida después de la muerte, pero tampoco se ha descartado del todo. La postura más aceptada en la ciencia es que, aunque estas experiencias son reales para quienes las viven, probablemente se deben a mecanismos cerebrales relacionados con el estado crítico en el que se encuentra el cuerpo durante un paro cardíaco u otros eventos traumáticos.

Si bien los libros de autores como Raymond Moody han abierto una conversación importante sobre el tema, no deberíamos tomarlos "a pie juntillas" como hechos probados, sino más bien como una interpretación personal y subjetiva de un fenómeno que aún está bajo estudio.

Ved este vídeo pues es muy ilustrativo.

https://youtu.be/h-3Nvpd202w?si=khHTiR3zYZ0VW16J 

 

martes, 17 de septiembre de 2024

PROBLEMAS DE LA IA (Inteligencia Artificial)

 



Globalmente se acepta que las inteligencias artificiales no tienen un estatus moral. Es posible modificar programas libremente sin que estos se percaten de lo que está haciendo, por lo que los dilemas morales no son ejercidos sobre el algoritmo sino sobre la gente que utiliza el sistema.

La utilización de la IA puede provocar

-Desplazamiento de empleos, sesgo algorítmico, falta de empatía, menor privacidad, dependencia tecnológica, desafíos éticos, posibilidad de ataques cibernéticos,

Pero hay muchos desafíos éticos: 

-La falta de transparencia de las herramientas de la IA: Las decisiones de la IA no siempre son inteligibles para los humanos.

-La IA no es neutral: Las decisiones basadas en la IA son susceptibles de inexactitudes, resultados discriminatorios, sesgos incrustados o insertados.

 El sesgo de IA puede surgir de sesgos en los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA, lo que lleva a una discriminación no intencional contra ciertos grupos. Y esto, en última instancia, puede conducir a la discriminación y otras consecuencias sociales negativas, lo que impacta significativamente a la sociedad.

 La humanidad está nuevamente creando una tecnología poderosa que puede hacer cosas asombrosas. En los últimos meses, hemos visto la creciente importancia de la IA en diferentes campos. La IA puede automatizar tareas como recopilar datos, responder correos electrónicos, probar software, manejar facturas, ayudar a los clientes e incluso crear contenido.

No hay duda sobre el impacto positivo de la IA en muchas empresas. ¿Pero debemos ignorar algunos riesgos? Entonces, antes de que comencemos a confiar (demasiado) en la IA, ¿no deberíamos abordar algunas de las cuestiones éticas de la IA en el lugar de trabajo?

 Aunque la IA tiene un potencial inmenso, es importante tener en cuenta algunas preocupaciones en torno a la adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT o Bard de Google.

A continuación, se enumeran cinco preocupaciones relacionadas con la IA.

#1 El impacto de la IA en los panoramas laborales

“Según McKinsey & Company, la automatización puede provocar un desplazamiento de 400 a 800 millones de puestos de trabajo para 2030, lo que dará como resultado que hasta 375 millones de personas necesiten hacer la transición a diferentes categorías laborales”.

Imagina un mundo donde reinan los robots y los algoritmos, desplazando las oportunidades laborales humanas. Puede sonar como una trama de una película de ciencia ficción, sin embargo, algunas personas piensan que este escenario está más cerca de la realidad de lo que pensamos. El uso cada vez mayor de herramientas impulsadas por IA ya está alterando el mercado laboral.

Si bien la IA indudablemente aumenta la productividad, la velocidad y la eficiencia de los empleados, desafortunadamente, también podría generar importantes recortes de empleos y desempleo en varias industrias.

Esta preocupación afecta especialmente a los países en desarrollo que dependen en gran medida de empleos intensivos en mano de obra.

También es preocupante que la gran implementación de la IA probablemente afecte a las poblaciones más vulnerables, como las mujeres, las personas de color y los trabajadores poco calificados. Esto podría significar una mayor desigualdad de ingresos, pobreza y exclusión social.

Sin embargo, los defensores de la IA argumentan que no hay motivo de preocupación, ya que nos hemos adaptado constantemente a las nuevas tecnologías. A medida que la IA continúa aumentando, podemos esperar que surjan nuevas ofertas de trabajo, particularmente en campos como la ciencia de datos, la seguridad y el aprendizaje automático.

 Tomemos un momento para considerar esto.

¿Sabemos exactamente qué tipos de oportunidades laborales están surgiendo y cuáles se están eliminando? ¿Podrán las personas que han perdido sus trabajos de calificación media hacer la transición a roles de alta calificación?

Es importante abordar las preocupaciones y la ansiedad de las personas más allá de simplemente discutir el potencial de la IA. Por lo tanto, debemos preparar a las personas para la integración de la IA a través de capacitación, cerrando la brecha de habilidades, descubriendo nuevas oportunidades laborales y enfatizando nuevas habilidades.

Y deberíamos considerar implementar regulaciones en el lugar de trabajo que protejan a los empleados.

#2 Sesgos en Algoritmos de IA 

El sesgo de IA puede surgir de sesgos en los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA, lo que lleva a una discriminación no intencional contra ciertos grupos. Y esto, en última instancia, puede conducir a la discriminación y otras consecuencias sociales negativas, lo que impacta significativamente a la sociedad.

Se necesitan conjuntos de datos diversos e inclusivos para evitar sesgos.

“Eliminar el sesgo en la IA y el aprendizaje automático requiere una comprensión profunda de sus aplicaciones más amplias”. 

Pero, ¿cómo identificas los riesgos potenciales de injusticia y discriminación?

¿Qué sucede si el tamaño de los datos utilizados es insuficiente para una capacitación adecuada?

¿Qué pasa si algunos grupos han sido pasados por alto o excluidos?

Si los datos no se analizan a fondo, la fuente del sesgo pasará desapercibida y sin identificar. Por lo tanto, para evitar tales problemas, es importante investigar y verificar la fuente y los detalles del conjunto de datos. Y es importante aplicar técnicas analíticas y probar diferentes modelos en diferentes entornos.

Pero lo que es más importante, siempre debemos priorizar las buenas intenciones cuando se trabaja con inteligencia artificial.

#3 El impacto de la IA en la privacidad 

Al apuntar a la automatización, la productividad y la comodidad, es posible que, sin saberlo, hayamos sacrificado algo importante: nuestra privacidad. El amplio uso de la vigilancia impulsada por IA, el monitoreo de los empleados y la recopilación de datos nos ha dejado expuestos y vulnerables.

Algunas preocupaciones de privacidad y protección de datos están relacionadas con la recopilación y el uso de datos personales confidenciales. Hasta donde sabemos, la mayor parte de la IA se basa en información personal, por lo que la transparencia de la IA se considera una de las muchas preocupaciones clave.

¿Cómo reducimos los riesgos de acceso no autorizado y posibles filtraciones de datos?

Hay varias herramientas que las organizaciones pueden usar para proteger los datos personales y restringir el acceso o los procesos no autorizados. Estos incluyen herramientas de enmascaramiento y anonimización de datos, encriptación, control de acceso y auditoría.

#4 La naturaleza poco fiable de las herramientas de IA 

Las soluciones de IA dependen en gran medida de los datos de capacitación, lo que, lamentablemente, las hace vulnerables al engaño. Actualmente, ninguna tecnología de IA puede detectar imprecisiones en los datos sin la ayuda de extensos datos de ejemplo que estén libres de falsedades.

Esto significa que los datos generados a menudo pueden ser inexactos o la fuente de datos desconocida, lo que puede ser muy problemático. El contenido generado por IA puede incluir falsedades, inexactitudes, información engañosa y hechos inventados, conocidos como “alucinaciones de IA“.

Aquí hay algunas preguntas importantes a considerar.

¿Realmente nos sentimos cómodos confiando completamente en máquinas que carecen de transparencia y pueden comportarse de manera impredecible?

¿No deberíamos al menos exigir más transparencia si queremos seguir involucrando a la IA en la toma de decisiones?

¿Estamos hablando lo suficiente de las consecuencias? ¿Y cómo nos protegemos de las posibles consecuencias?

#5 Navegando por el laberinto de derechos de autor de IA 

 ¿Alguna vez te has preguntado cómo las herramientas de IA generativa como ChatGPT crean estos impresionantes diseños, poemas, videos de IA, voces y resúmenes?

Aunque sería bueno creer que todo es magia, (desafortunadamente) todos sabemos que ese no es el caso. Está el algoritmo y una gran cantidad de datos detrás de él.

Entonces, naturalmente, existen algunas preocupaciones sobre los derechos de autor y propiedad intelectual del contenido generado por IA.

¿Sabes quién es el propietario del contenido producido por las plataformas de IA generativa para ti o tus clientes? ¿Cómo proteges esa propiedad? ¿Y cómo protegemos la conexión humana y la creatividad mientras usamos herramientas de IA?

Desde cuestiones legales como la incertidumbre de propiedad hasta preguntas sobre contenido sin licencia en datos de entrenamiento. Estas son algunas de las cuestiones que deben abordarse. Por lo tanto, depende de los sistemas legales proporcionar más claridad y definir los límites que nos protegerán a nosotros y a nuestros derechos intelectuales.

Pero, ¿qué pasa con la creatividad y la innovación? ¿La IA está acabando con la creatividad o la está mejorando?

Depende de nosotros definir cuándo usar o no esas herramientas y tomar decisiones éticas. A medida que continuamos interactuando con las herramientas de IA, debemos considerar cómo nuestras interacciones impactan la creatividad humana. Y siempre debemos dejar suficiente espacio para que florezca.

Como humanos, somos responsables de proteger el elemento más preciado de nuestras vidas: nuestras conexiones con otros humanos.

Pensamientos finales

Aún se desconocen las consecuencias a largo plazo de depender en gran medida de la IA para la toma de decisiones.

La pregunta principal es: ¿cómo podemos garantizar que la IA sirva como una herramienta, no como un sustituto? Abordar los posibles problemas de la IA es crucial para garantizar su uso ético y responsable.

¿Entonces, qué debemos hacer?

Necesitamos instar a las organizaciones a priorizar la ética al usar IA. Debemos insistir en la investigación, las regulaciones y la transparencia en curso para abordar estas preocupaciones. Y debemos poner a las personas en primer lugar cuando usamos la IA, ya que el propósito de la IA es aumentar las habilidades humanas, no tomar el control.