Lo que se ha dado en llamar Inteligencia Artificial
no es más que un programa informático con la capacidad de realizar alguna de
las tareas que podemos resolver los humanos. Estos pueden ser interactivos o
bien se aplican a determinadas máquinas para realizar alguna tarea.
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la
informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que
normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento
y la percepción.
Hablar de inteligencia artificial (IA) es algo tan sencillo
como hablar de máquinas inteligentes. Es decir, máquinas que están
programadas para llevar a cabo determinadas tareas de forma automática sin la
necesidad de que los seres humanos supervisen su trabajo.
John McCarthy acuñó en 1956 el término “inteligencia
artificial” e impulsó en la década de 1960 el desarrolló del primer
lenguaje de programación de IA, llamado LISP. Hoy se utiliza el lenguaje
llamado PYTHON.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel,
interpretado, orientado a objetos y con semántica dinámica desarrollado por
Guido van Rossum . Fue lanzado originalmente en 1991. Diseñado para ser
fácil y divertido, el nombre "Python" es un guiño al grupo cómico
británico Monty Python.
En esencia, se crean a imagen y semejanza de un cerebro
humano. Compuesta por capas de nodos interconectados –denominados neuronas
artificiales o perceptrones–, cada neurona artificial recibe aportes,
ejecuta cálculos y genera un resultado.
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la
informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que
normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento
y la percepción.
La IA se puede clasificar de diversas maneras de acuerdo a
sus capacidades, funciones y aplicaciones. Presento algunas de las
clasificaciones más comunes:
POR CAPACIDAD DE ACCIÓN
IA débil o estrecha: Se centra en una tarea
específica y tiene un nivel limitado de inteligencia. Algunos ejemplos son los
chatbots de atención al cliente y los sistemas de recomendación de películas en
plataformas de streaming.
Un chatbot es un software basado en Inteligencia
Artificial capaz de mantener una conversación en tiempo real por texto o por
voz. En el primer caso, nos encontramos con los chatbots de atención al cliente
que podemos encontrar en webs de bancos, seguros, viajes, restauración, etc.
La palabra "streaming" se refiere a cualquier
reproducción de audio, video y otros contenido multimedia en un dispositivo en
tiempo real a través de Internet.
IA general o fuerte: Tiene la capacidad de
cumplir con cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer. Aunque aún
está en desarrollo y no se ha alcanzado plenamente, es el objetivo final de
muchos investigadores en el campo.
Superinteligencia artificial: IA capaz de superar los
conocimientos y capacidades de los humanos.
IA reactiva: Se basa en patrones y datos específicos
para tomar decisiones sin la capacidad de aprender o adaptarse a nuevas
situaciones. Un ejemplo clásico es Deep Blue de IBM, que derrotó al campeón
mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en 1997.
IA basada en la memoria: Posee recuerdos y puede usar
la información almacenada para tomar decisiones. Los sistemas de recomendación
de productos en línea son un ejemplo de esta categoría.
IA de aprendizaje limitado: Puede aprender y
adaptarse a partir de la información proporcionada, pero tiene limitaciones en
términos de autonomía. Los chatbots avanzados y algunos asistentes virtuales
entran en esta categoría.
IA autoconsciente: Aunque es más teórica que práctica
en la actualidad, se refiere a una IA con conciencia propia y capacidad de
sentir emociones y tener autoconciencia.
POR ESTRUCTURA Y CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO
IA simbólica: Se basa en reglas y lógica para tomar
decisiones. Se utiliza principalmente en sistemas expertos.
IA subsimbólica: Se basa en redes neuronales y
aprendizaje automático para procesar información y aprender de los datos. Las
redes neuronales y el aprendizaje profundo (deep learning) son ejemplos de esta
categoría.
Estas clasificaciones ofrecen una estructura para entender
mejor las capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial en función
de sus aplicaciones y métodos de funcionamiento.
TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Determinar un número exacto de tipos de IA es muy difícil,
ya que las categorías pueden superponerse y evolucionar con el tiempo. Sin
embargo, es común clasificarla en varias clases principales según sus
capacidades y aplicaciones. Simplificando tenemos:
1. Sistemas expertos
Estos son programas informáticos diseñados para imitar la
toma de decisiones y el razonamiento humano en áreas específicas, como
diagnósticos médicos o análisis financieros.
Por ejemplo, un sistema de diagnóstico médico podría
utilizar un sistema experto para analizar síntomas presentados por un paciente,
así como revisar historiales clínicos y literatura médica para ofrecer un
diagnóstico preliminar o sugerir tratamientos.
2. Redes neuronales artificiales
Estas son estructuras inspiradas en el sistema nervioso
central de los animales, diseñadas para reconocer patrones. Se utilizan
ampliamente en tareas como reconocimiento de voz, imágenes y análisis de datos.
Aplicaciones de redes sociales como Facebook utilizan redes
neuronales para reconocer y sugerir etiquetas en fotos, identificando amigos
automáticamente.
3. Deep learning
Es una subcategoría del aprendizaje automático que utiliza
redes neuronales con múltiples capas (denominadas "profundas") para
analizar varios factores de datos. Es la tecnología detrás de
muchos avances recientes en reconocimiento de voz, imagen y procesamiento del
lenguaje natural.
Las plataformas de streaming como Netflix o Spotify utilizan
deep learning para analizar el comportamiento del usuario, recomendando
películas, series o música basada en preferencias y patrones de consumo.
4. Robótica
Aunque puede implicar más que solo inteligencia artificial,
la robótica se beneficia enormemente de la IA para permitir a los robots
realizar tareas autónomamente, adaptarse a su entorno y aprender de
experiencias pasadas.
Los robots industriales en fábricas automotrices ensamblan
vehículos de manera eficiente, realizando tareas repetitivas como soldadura,
pintura o montaje.
5. Agentes inteligentes
Estos son sistemas que perciben su entorno y actúan de
manera autónoma para lograr objetivos específicos. Pueden ser tan simples como
un agente de software que navega por un sitio web o tan complejos como un
vehículo autónomo que navega por el tráfico.
Por ejemplo, los chatbots de servicio al cliente en sitios
web de comercio electrónico interactúan con los usuarios, respondiendo
preguntas sobre productos, ayudando en el proceso de compra o solucionando
problemas comunes, mejorando así la experiencia del cliente.
Cada uno de estos tipos tiene sus propias aplicaciones,
beneficios y desafíos y juntos representan la diversidad y potencia de la
inteligencia artificial en la actualidad.
Algunos ejemplos de Inteligencia Artificial que utilizamos
habitualmente: contenido en redes sociales, predictivo de Google, recomendaciones
de producto, atención al cliente, recomendaciones musicales, mapas e
indicaciones, automatización del hogar, filtros de spam.
